Мазуренко Р. В. Інтелектуальна система керування трафіком великого міста

Дисертацію присвячено вирішенню важливої науково-практичної проблеми розумного керування трафіком великого міста. Головна ідея роботи полягає в створенні моделі системи, яка складається з модулів, кожен з яких має декілька альтернативних способів реалізації, що дає додаткову гнучкість на етапі впровадження. Таким чином ця робота фокусується на отриманні практичної цінності від запропонованих ідей та зважає на вартість, швидкість та простоту впровадження в реальних умовах, що у воєнний час є особливо актуальним для бюджетів міст та областей України. Запропоновані підходи дозволяють пришвидшити навчання моделі прийняття рішень, якою керуються інтелектуальні агенти при керуванні комплексом світлофорів. За результатами дослідження розроблено: – інтелектуальну модель керування комплексом світлофорів великого міста, в основі якої лежить мультиагентний підхід навчання з підкріпленням; –програмно-технічний комплекс для адаптивного керування світлофорами міста Києва на рівні вулиць. Ключові слова: інформаційна система, модель прийняття рішень, машинне навчання, нейронна мережа, об'єкт онтології, розумне місто, симуляційний експеримент, транспортний потік, управління трафіком, формалізація, штучний інтелект.