Blahun S. Modelling the diffusion of financial innovations in the banking sector of Ukraine

Українська версія

Thesis for the degree of Candidate of Sciences (CSc)

State registration number

0424U000074

Thesis Registration Form

0424U000074.pdf

Applicant for

Specialization

  • 08.00.11 - Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

19-04-2024

Specialized Academic Board

Д 70.052.02

Khmelnytskyi National University

Essay

Blahun S. I. Modelling the diffusion of financial innovations in the banking sector of Ukraine. – Qualifying scientific work on the rights of the manuscript. A thesis on a Candidate of Economics degree by specialty 08.00.11 – mathematical methods, models and information technologies in economics. – Khmelnytskyi National University. – Khmelnytskyi, 2024. The dissertation is devoted to the development of theoretical and methodological support for modeling the diffusion of financial innovations and sustainability of the banking sector of Ukraine. A methodical approach to modeling the influence of global stock markets on the local market of Ukraine on the basis of the adaptive market hypothesis using a number of tests (Granger, Dickey-Fuller, Phillips-Perron) and the adaptive inference system (ANFIS), which is based on the fuzzy system of conclusions of Takagi-Sugueno, has been proposed. A methodical approach to building a comprehensive indicator for assessing the stability of the banking system of Ukraine has been developed, which provides for factor analysis by the principal components method and the use of the Mamdani fuzzy inference model. With the help of the model of autoregression conditional heteroscedasticity (ARCH), the hypothesis about the influence of the factor of exogenous diffusion of financial innovations on the yield of government bonds of stock market participants is confirmed. A test of the adaptive market hypothesis using the Takagi-Sugeno fuzzy inference model revealed the impact of the FTSE350 and S&P500 indices on the PFTS index and indicates sufficiently well-defined system parameters of the fuzzy inference model. The behavior of the daily profitability indicators of the global stock indices S&P500, FTSE350, DAX, as well as the local PFTS index, showed that calendar anomalies, which are proof of the efficient market hypothesis, were not detected, and the obtained results partially confirm the adaptive market hypothesis. With the help of a family of models (ARCH, GARCH, ARCH-M), the hypothesis about the influence of financial innovations on the exchange rate of two major foreign currencies, namely the euro and the US dollar, has been proved. 20 The essence of the concept of «innovation», which has multivariance, is arbitrary and depends on the prerequisites for the creation of new theories and can be any in accordance with a specific task, has been clarified. The classification of innovations according to the following signs of manifestation in the process is carried out: goal setting, degree of penetration, directionality, characteristics. A classification of factors influencing the financial stability of banks and the banking system has been carried out, which includes internal factors (financial, economic, organizational, technological, commercial); external factors (general economic, financial, political, legal, socio-psychological, force majeure, globalization). Key words: diffusion modeling, innovations, financial innovations, diffusion of the financial innovations banking sector

Read more

Research papers

1. Благун С. І. Аналіз підходів до оцінки стійкості банківської системи України. Бізнес Інформ. 2023. № 3. С. 130‒144. DOI: 10.32983/2222-4459-2023-3-130-144. (Index Copernicus, Ulrichsweb Global Serials Directory, DOAJ, OAJI, WorldCat та ін.) (0,63 друк. арк.).

2. Благун С. І. Аналіз тенденцій розвитку грошово-кредитної системи України. Проблеми економіки. 2023. № 1. C. 170‒184. DOI: 10.32983/2222-0712-2023-1-170-184. (RePEc, EBSCO, Index Copernicus, Ulrichsweb Global Serials Directory, DOAJ, OAJI, WorldCat та ін.) (0,59 друк. арк.).

3. Благун С. І. Визначення місця фінансових інновацій у процесі розвитку фінансового ринку. Наукові інновації та передові технології. 2022. № 12 (14). С. 118‒128. DOI: 10.52058/2786-5274-2022-12(14)-118-127 (Index Copernicus, ResearchBib та ін.) (0,4 друк. арк.).

4. Благун С. І. Еволюція розвитку інноваційних моделей. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2021. № 4. С. 59‒66. DOI: 10.36887/2415-8453-2021-4-8. (Index Copernicus, WorldCat, ResearchBib та ін.) (0,3 друк. арк.).

5. Благун С. І. Дослідження впливу фінансових інновацій на основні фінансові показники України. Бізнес Інформ. 2021. № 12. C. 108–113. DOI:10.32983/2222-4459-2021-12-108-113 (Index Copernicus, Ulrichsweb Global Serials Directory, DOAJ, OAJI, WorldCat та ін.) (0,3 друк. арк.).

6. Благун С. І. Фінансові інновації як елемент фінансової системи. Вісник Хмельницького національного університету. 2021. № 6. Т. 2. С. 152‒157. DOI: 10.31891/2307-5740-2021-300-6/2-25 (Index Copernicus) (0,4 друк. арк.).

7. Благун С. І. Ідентифікація фінансової системи в економіці держави. Вісник Чернівецького торговельно-економічного інституту. Економічні науки. 2016. Вип. 1. С. 151‒156. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchtei_2016_1_18 (0,35 друк. арк.).

8. Благун С. І. Аналіз моделей дифузійних процесів інновацій на фінансових ринках. Моделювання регіональної економіки. 2015. № 2 (26). С. 34‒41 (0,3 друк. арк.).

9. Blahun I. S., Dmytryshyn L. I., Blahun, I. I., Blahun, S. I. Stock indices as indicators of market efficiency and interaction. Ikonomicheski Izsledvania. 2022, 31 (8), 87–106 (Scopus, RePEc, EBSCO та ін.) (1,1 друк. арк.). Особистий внесок: доведено вплив глобальних ринків на економіку країни (0,35 друк. арк.).

10. Blahun, I. S., Blahun, I. I., Blahun, S. I. Assessing the stability of the banking system based on fuzzy logic methods. Banks and Bank Systems. 2020, 15 (3), 171‒183. DOI:10.21511/bbs.15(3). 2020.15 (Scopus, EconBiz, ERIH PLUS, DOAJ, Academic Recource Index та ін.) (0,97 друк. арк.). Особистий внесок: складено класифікацію факторів, які впливають на фінансову стійкість банків і банківської системи (0,3 друк. арк.).

11. Дмитришин Л. І., Благун С. І. Генезис підходів до ідентифікації фінансових інновацій // Моделирование поведения хозяйствующих субъектов в условиях изменяющейся рыночной среды: кол. моногр. ; под ред. д-р экон. наук, проф. В. С. Пономаренко, д-р экон. наук, проф. Т. С. Клебановой. Бердянск: издатель Ткачук А. В. 2016. С. 128–138. URL: https://mpsesm.org/downloads/ mono_2016.pdf (0,5 друк. арк.). Особистий внесок: уточнено сутність поняття «інновації», яке має багатоваріантність тлумачення, постає довільним і залежить від передумов щодо створення нових теорій (0,25 друк. арк.).

12. Благун С. І. Дослідження процесних інновацій в фінансовому секторі / Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Internet Conference «Іntegration of Education, Science and Business in Modern Environment: Summer Debates». Dnipro, Ukraine, August 3–4, 2023. P. 117–118 (0,15 друк. арк.).

13. Благун С. І. Напрямки дослідження фінансових інновацій. Матеріали міжнародної науково-практичної конференції «Стратегічні орієнтири розвитку економіки, обліку, фінансів та права». Кременчук, 30 серп. 2023 р. С. 40–41 (0,2 друк. арк.).

14. Дмитришин Л., Благун С. Моделювання процесу інноваційної діяльності на ринку фінансових послуг // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Моделювання соціально-економічних процесів: регіональні та галузеві аспекти». Дрогобич, 12‒15 трав. 2016. С. 21‒24 (0,25 друк. арк.). Особистий внесок: розглянуто складові процесу інноваційної діяльності (0,15 друк. арк.).

15. Благун С. І. Особливості моделювання інноваційних процесів // Матеріали VII Міжнародної науково-методичної конференції «Форум молодих економістів-кібернетиків. Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід». Тернопіль, 21‒22 жовт. 2016. С. 121‒123 (0,2 друк. арк.).

Read more

Similar theses

0423U100185

Pavlo A. Sidelov

Modeling and information-analytical support of the electronic payment systems economic security

0523U100109

Ivanov Serhii M.

Modeling of enterprise management processes in intellectual information systems

0523U100057

Chaikovska Inna Igorivna

A system of economic and mathematical models in knowledge management at a project-oriented enterprise

0421U103717

Semashko Kateryna

Analysis and modeling of the shadow economy of Ukraine

0421U103626

Prykhodchenko Oksana Yu.

Modeling the optimal structure of the pension system of Ukraine