Kondysiuk I. Value-risk formation of portfolios of hybrid projects of motor transport enterprises

Українська версія

Thesis for the degree of Doctor of Philosophy (PhD)

State registration number

0823U101229

Thesis Registration Form

0823U101229.pdf

Applicant for

Specialization

  • 073 - Менеджмент

Specialized Academic Board

ДФ 35.874.010

Lviv State University of Life Safety

Essay

In the dissertation, based on the performed research, an important scientific and applied task of improving the quality of the implementation of portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises was solved thanks to the development of an intellectual-value approach and the development of models and methods that are part of the management toolkit of these portfolios during their initiation and formation. An intellectual-value approach to managing portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises is proposed. It provides for the implementation of management decision-making processes in two blocks (intellectual and managerial) based on the use of big data and their intellectual analysis. Based on the mentioned approach, a qualitative toolkit has been developed for managing the mentioned portfolios during their initiation and formation, taking into account risk and value for all stakeholders. The proposed classification of hybrid projects of motor transport enterprises provides for their designation according to ten classification features that ensure their identification and the development of tools for managing these projects. Six groups of features of hybrid projects of motor transport enterprises are identified, which are taken into account during the development of tools for managing the specified projects. The peculiarities of the formation of portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises and the systemic interrelationships between operational, project, and portfolio management, which fully take into account the subject industry and are the basis for the development of high-quality tools for their management, are substantiated. A method of forecasting the investment budget of hybrid projects of motor vehicle enterprises has been developed. It involves the systematic implementation of five stages, which ensure that the changing characteristics of the project environment are taken into account, the search for rational algorithms, and the implementation of machine learning to create an effective forecast model. The cluster model for the selection of hybrid projects and the model for optimizing portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises have been improved. They provide for the selection of effective projects, the formation of individual clusters according to the budget and value for stakeholders, and the optimization of their portfolios according to the "value-risk" criterion. These models take into account the peculiarities of the changing project environment, their risk, and value for the given benefit of stakeholders. Thanks to an online service with a systematic update of information at the request of customers of transport services, a database of large data on the state of the project environment have been created. Based on this database, machine learning was performed, which provided the basis for an effective forecasting model of the investment budget of hybrid projects of motor vehicle enterprises. The forecasting model of the investment budget of hybrid projects is based on the Decision Tree (DT) algorithm, which ensures accurate forecasting results. An algorithm and a computer program have been developed to perform the management processes of forming portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises. They are based on the developed method and substantiated models, ensuring the ranking of hybrid projects according to their risk and value for stakeholders, as well as the justification of the sequence of their inclusion in the portfolio. For the given project environment (TzOV "Mustang Trans"), it was established that the risk of obtaining the desired value is minimal for the planned profit of the motor vehicle enterprise, which is within 0.1. 0.25 Euro/km. The use of the proposed method and model, as well as the algorithm and software developed on their basis, making it possible to perform the process of forming portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises and assessing the impact of component risks on their value for the conditions of Mustang Trans LLC (the city of Ustylug, Volodymyr-Volynsky District, Volynsk region). The ranking of hybrid projects in the portfolio was performed according to their risk and value for stakeholders, which justified the order of their inclusion in the portfolio. The obtained results form the basis of effective planning of hybrid projects of motor transport enterprises. The developed methodology and software have been put into practice to solve the problems of forming portfolios of hybrid projects of motor vehicle enterprises, which confirms their effectiveness.

Read more

Research papers

1. Tryhuba A., Tryhuba I., Bashynsky O., Kondysiuk I., Koval N., Bondarchuk L., Conceptual Model of Management of Technologically Integrated Industry Development Projects. IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT-2020, IEEE, Lviv, 2020, pp. 155–158. doi: 10.1109/CSIT49958.2020.9321903.

2. Koval N., Tryhuba A., Kondysiuk I., Tryhuba I., Boiarchuk O., Rudynets M., Grabovets V., Onyshchuk V. Forecasting the fund of time for performance of works in hybrid projects using machine training technologies. 3rd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop, MoMLeT and DS 2021, CEUR Workshop Proceedings 2917, Lviv-Shatsk, 2021, pp. 196–206.

3. Kondysiuk I., Tryhuba A., Bashynsky O., Grabovets V., Dembitskyi, V., Myskovets, I. Formation and risk assessment of stakeholders value of motor transport enterprises development projects. IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT-2021, IEEE, Lviv, 2021, pp. 307–310. doi: 10.1109/CSIT52700.2021.9648739.

4. Тryhuba А., Kondysiuk I., Тryhuba I., Koval N., Boiarchuk O., Tatomyr A. Intellectual information system for formation of portfolio projects of motor transport enterprises, in: I Workshop Information Technologies in Energy and Agro-industrial Complex, ITEA-WS 2021, CEUR Workshop Proceedings 3109, Dubliany, Lviv region, 2021, pp. 44–52.

5. Tryhuba, A., Kondysiuk I., Tryhuba I., Lub P. Approach and Software for Risk Assessment of Stakeholders of Hybrid Projects of Transport Enterprise. CEUR Workshop Proceedingsthis link is disabled, 2022, 3295, pp. 86–96.

6. Тригуба А., Тригуба І., Фтома О., Кондисюк І., Коваль Н. Системний підхід до оцінення ризиків несвоєчасного виконання робіт в інтегрованих проєктах. Вісник Львівського національного аграрного університету: агроінженерні дослідження. №23. Львів: Львів НАУ, 2019. С. 123-130.

7. Тригуба А., Тригуба І., Чубик Р., Кондисюк І., Коваль Н., Панюра Я. Прогнозування обсягів заготівлі сировини на території громад із використанням штучних нейронних мереж. Вісник Львівського національного аграрного університету: агроінженерні дослідження. №24. Львів: Львів НАУ, 2020. С.143-151.

8. Тригуба А., Кондисюк І., Коваль Н. Формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проєктами : зб. наук. – Харків : НТУ "ХПІ", 2021. – № 2 (4). – С. 67-72.

9. Кондисюк, І. (2021). Особливості формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності, 24, 40-47. https://doi.org/https://doi.org/10.32447/20784643.24.2021.05

10. Кондисюк, І. (2021). Класифікація гібридних проєктів автотранспортних підприємств та обґрунтування структури їх портфелів. Вісник Львівського національного аграрного університету. Агроінженерні дослідження, (25), 167–173. https://doi.org/10.31734/agroengineering2021.25.167

11. Тригуба А., Кондисюк І., Коваль Н., Тригуба І., Боярчук Ок., Боярчук Ол. Планування часу виконання робіт у гібридних проєктах. Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проєктами : зб. наук. Харків : НТУ "ХПІ", 2022. № 2 (6). С. 64-71.

12. Tryhuba A., Sholudko Y., Kondysiuk I. Justification of the configuration of the logistic delivery system of perishable agricultural products. 2nd International Conference on Agriculture, Technology, Engineering and Sciences (ICATES 2019), 2019. Lviv. P. 144.

13. Тригуба А.М., Кондисюк І., Коваль Н. Алгоритм прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності із використанням машинного навчання. Вчені Львівського національного аграрного університету виробництву: каталог інноваційних розробок. За заг. ред. В. В. Снітинського, І. Б. Яціва. Вип. 20. Львів: Львів. нац. аграр. ун-т, 2020. С. 39.

14. Тригуба А.М., Ратушний Р.Т., Кондисюк І., Коваль Н. Рівні та особливості моделювання гібридних проєктів розвитку територіальних систем. Управління проєктами: стан та перспективи: матеріали XVІ Міжнар. конф. – Миколаїв: НУК, 2020. С. 74-75.

15. Тригуба А.М., Кондисюк І.В. Метод формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вчені Львівського національного аграрного університету виробництву: каталог інноваційних розробок. За заг. ред. В. В. Снітинського, І. Б. Яціва. Вип. 21. Львів: Львів. нац. аграр. ун-т, 2021. С. 52.

16. Тригуба А.М., Тригуба І.Л., Кондисюк І.В., Коваль Н.Я. Планування змісту та часу виконання робіт у гібридних проєктах із використанням штучних нейронних мереж. Тези доп. XVІІ-ї Міжн. конф. Управління проєктами у розвитку суспільства: Управління проєктами в умовах пандемії COVID-19». Київ: КНУБА, 2021. С.279-284.

17. Коваль Н.Я., Кондисюк І.В., Тригуба А.М. Алгоритм навчання нейронної мережі для планування часу виконання робіт у гібридних проєктах. Молодь у світі сучасних технологій за тематикою: Сучасні інформаційні технології: стан та перспективи розвитку : матеріали міжнар. наук.-практ. конф. (4 червня 2021 р., м. Херсон) / за заг. ред. Г.О. Райко. – Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2021. – С. 153-156.

18. Тригуба А., Пташник В., Татомир А., Коваль Н.Я., Кондисюк І.В. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування складових гібридних проєктів. Теорія і практика розвитку агропромислового комплексу та сільських територій: матеріали ХХІІ Міжнародного науково-парктичного форуму, 5-7 жовтня 2021р.: у 2 т. Львів: ННВК «АТБ», 2021. Т.2. С. 96-100.

19. Тригуба А.М., Кондисюк І.В., Татомир А.В., Шолудько Я.В., Боярчук О.В. Інтелектуальна інформаційна система формування портфелів проєктів автотранспортних підприємств. Інформаційні технології в енергетиці та агропромисловому комплексі: матеріали конференції Х-ї міжнародної наукової конференції присвяченої 165-річчю університету. Львів-Дубляни, 2021, С. 113–115.

20. Тригуба А.М., Кондисюк І.В. Алгоритм оптимізації портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вчені Львівського національного аграрного університету виробництву: каталог інноваційних розробок. За заг. ред. В. В. Снітинського, І. Б. Яціва. Вип. 22. Львів: Львів. нац. аграр. ун-т, 2022. С. 26.

21. Тригуба А.М., Тригуба І.Л., Коваль Н.Я., Кондисюк І.В. Використання моделі SARIMA для прогнозування проектного середовища гібридних проектів заготівлі молока на території громад. Тези доп. XIХ-й Міжнародній науково-практичній конференції «Управління проектами у розвитку суспільства». Київ: КНУБА, 2022. С.279-284.

Read more

Files

Dis_Kondysiuk_2.pdf

autoreferat-Anot_Kondysiuk.pdf

editrequest-rishennya_kondisyuka_igora.pdf

evolution-rishennya_kondisyuka_igora.pdf

Similar theses

0824U001193

Ziming Liu

Management of sport industry for sustainable development

0824U001175

Zhuoran Li

Management of investment development of the agricultural sector of the econom

0824U001174

Wenxi Zhang

Management of innovative development system of China citizenship higher education

0824U001155

Oksana Kovalova

Staffing Support for Corporate Governance of Enterprises

0824U001076

Bohdan V. Kopylchak

The strategic management of the development of the youth public organizations in Ukraine.