Кондисюк І. В. Ціннісно-ризикове формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0823U101229

Здобувач

Спеціальність

  • 073 - Менеджмент

Спеціалізована вчена рада

ДФ 35.874.010

Львівський державний університет безпеки життєдіяльності

Анотація

У дисертаційній роботі на підставі виконаних досліджень розв’язано важливу науково-прикладну задачу підвищення якості реалізації портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств завдяки розвитку інтелектуально-ціннісного підходу та розробленню моделей і методів, які входять до інструментарію управління цими портфелями під час їх ініціації та формування. Запропоновано інтелектуально-ціннісний підхід до управління портфелями гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Він передбачає виконання процесів прийняття управлінських рішень у двох блоках (інтелектуальний та управлінський) на підставі використання великих даних та інтелектуального їх аналізу. На підставі зазначеного підходу розроблено якісний інструментарій для управління зазначеними портфелями під час їх ініціації та формування із врахування ризику та цінності для усіх стейкхолдерів. Запропонована класифікація гібридних проєктів автотранспортних підприємств передбачає їх означення за десятьма класифікаційними ознаками, які забезпечують їх ідентифікацію та розробку інструментарію для управління цими проєктами. Означено шість груп особливостей гібридних проєктів автотранспортних підприємств, які враховуються під час розроблення інструментарію для управління зазначеними проєктами. Обґрунтовано особливості формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств та системні взаємозв’язки між операційним, проєктним та портфельним управлінням, що повною мірою враховують предметну галузь та лежать в основі розроблення якісного інструментарію для управління ними. Розроблено метод прогнозування інвестиційного бюджету гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Він передбачає системне виконання п’яти етапів, якими забезпечується врахування мінливих характеристик проєктного середовища, пошук раціональних алгоритмів і виконання машинного навчання для створення ефективної моделі прогнозу. Удосконалено кластерну модель відбору гібридних проєктів та модель оптимізації портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Ними передбачається виконання процесів підбору ефективних проєктів, формування окремих кластерів за бюджетом і цінністю для стейкхолдерів та оптимізація їх портфелів за критерієм «цінність-ризик». Зазначені моделі враховують особливості мінливого проєктного середовища, їх ризик та цінність за заданої вигоди стейкхолдерів. Завдяки використанню онлайн-сервісу із систематичним оновленням інформації за запитами замовників транспортних послуг створена база великих даних про стан проєктного середовища. На основі цієї бази даних виконано машинне навчання, що забезпечило обґрунтування ефективної моделі прогнозування інвестиційного бюджету гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Модель прогнозування інвестиційного бюджету гібридних проєктів базується на алгоритмі дерева рішень (Decision Tree – DT), що забезпечує отримання точних результатів прогнозування. Розроблено алгоритм та комп’ютерну програму для виконання управлінських процесів формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вони базуються на розробленому методі та обґрунтованих моделях, забезпечують виконання ранжування гібридних проєктів за їх ризиком та цінністю для стейкхолдерів, а також обґрунтування черговості їх включення у портфель. Для заданого проєктного середовища (ТзОВ «Мустанг Транс») встановлено, що ризик отримання бажаної цінності є мінімальним за планового прибутку автотранспортного підприємства, що знаходиться у межах 0,1…0,25 Євро/км. Використання запропонованих методу та моделі, а також на їх основі розроблених алгоритму та програмного забезпечення, дали можливість виконати процес формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств та оцінення впливу складових ризиків на їх цінність для умов ТзОВ «Мустанг Транс» (місто Устилуг Володимир-Волинського району Волинської області). Виконано ранжування гібридних проєктів у портфелі за їх ризиком та цінністю для стейкхолдерів, що забезпечило обґрунтування черговості їх включення у портфель. Отримані результати лежать в основі ефективного планування гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Розроблені методика та програмне забезпечення впроваджено в практику для розв’язання задач формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств, що підтверджує їх ефективність.

Публікації

1. Tryhuba A., Tryhuba I., Bashynsky O., Kondysiuk I., Koval N., Bondarchuk L., Conceptual Model of Management of Technologically Integrated Industry Development Projects. IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT-2020, IEEE, Lviv, 2020, pp. 155–158. doi: 10.1109/CSIT49958.2020.9321903.

2. Koval N., Tryhuba A., Kondysiuk I., Tryhuba I., Boiarchuk O., Rudynets M., Grabovets V., Onyshchuk V. Forecasting the fund of time for performance of works in hybrid projects using machine training technologies. 3rd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop, MoMLeT and DS 2021, CEUR Workshop Proceedings 2917, Lviv-Shatsk, 2021, pp. 196–206.

3. Kondysiuk I., Tryhuba A., Bashynsky O., Grabovets V., Dembitskyi, V., Myskovets, I. Formation and risk assessment of stakeholders value of motor transport enterprises development projects. IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT-2021, IEEE, Lviv, 2021, pp. 307–310. doi: 10.1109/CSIT52700.2021.9648739.

4. Тryhuba А., Kondysiuk I., Тryhuba I., Koval N., Boiarchuk O., Tatomyr A. Intellectual information system for formation of portfolio projects of motor transport enterprises, in: I Workshop Information Technologies in Energy and Agro-industrial Complex, ITEA-WS 2021, CEUR Workshop Proceedings 3109, Dubliany, Lviv region, 2021, pp. 44–52.

5. Tryhuba, A., Kondysiuk I., Tryhuba I., Lub P. Approach and Software for Risk Assessment of Stakeholders of Hybrid Projects of Transport Enterprise. CEUR Workshop Proceedingsthis link is disabled, 2022, 3295, pp. 86–96.

6. Тригуба А., Тригуба І., Фтома О., Кондисюк І., Коваль Н. Системний підхід до оцінення ризиків несвоєчасного виконання робіт в інтегрованих проєктах. Вісник Львівського національного аграрного університету: агроінженерні дослідження. №23. Львів: Львів НАУ, 2019. С. 123-130.

7. Тригуба А., Тригуба І., Чубик Р., Кондисюк І., Коваль Н., Панюра Я. Прогнозування обсягів заготівлі сировини на території громад із використанням штучних нейронних мереж. Вісник Львівського національного аграрного університету: агроінженерні дослідження. №24. Львів: Львів НАУ, 2020. С.143-151.

8. Тригуба А., Кондисюк І., Коваль Н. Формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проєктами : зб. наук. – Харків : НТУ "ХПІ", 2021. – № 2 (4). – С. 67-72.

9. Кондисюк, І. (2021). Особливості формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності, 24, 40-47. https://doi.org/https://doi.org/10.32447/20784643.24.2021.05

10. Кондисюк, І. (2021). Класифікація гібридних проєктів автотранспортних підприємств та обґрунтування структури їх портфелів. Вісник Львівського національного аграрного університету. Агроінженерні дослідження, (25), 167–173. https://doi.org/10.31734/agroengineering2021.25.167

11. Тригуба А., Кондисюк І., Коваль Н., Тригуба І., Боярчук Ок., Боярчук Ол. Планування часу виконання робіт у гібридних проєктах. Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Стратегічне управління, управління портфелями, програмами та проєктами : зб. наук. Харків : НТУ "ХПІ", 2022. № 2 (6). С. 64-71.

12. Tryhuba A., Sholudko Y., Kondysiuk I. Justification of the configuration of the logistic delivery system of perishable agricultural products. 2nd International Conference on Agriculture, Technology, Engineering and Sciences (ICATES 2019), 2019. Lviv. P. 144.

13. Тригуба А.М., Кондисюк І., Коваль Н. Алгоритм прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності із використанням машинного навчання. Вчені Львівського національного аграрного університету виробництву: каталог інноваційних розробок. За заг. ред. В. В. Снітинського, І. Б. Яціва. Вип. 20. Львів: Львів. нац. аграр. ун-т, 2020. С. 39.

14. Тригуба А.М., Ратушний Р.Т., Кондисюк І., Коваль Н. Рівні та особливості моделювання гібридних проєктів розвитку територіальних систем. Управління проєктами: стан та перспективи: матеріали XVІ Міжнар. конф. – Миколаїв: НУК, 2020. С. 74-75.

15. Тригуба А.М., Кондисюк І.В. Метод формування портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вчені Львівського національного аграрного університету виробництву: каталог інноваційних розробок. За заг. ред. В. В. Снітинського, І. Б. Яціва. Вип. 21. Львів: Львів. нац. аграр. ун-т, 2021. С. 52.

16. Тригуба А.М., Тригуба І.Л., Кондисюк І.В., Коваль Н.Я. Планування змісту та часу виконання робіт у гібридних проєктах із використанням штучних нейронних мереж. Тези доп. XVІІ-ї Міжн. конф. Управління проєктами у розвитку суспільства: Управління проєктами в умовах пандемії COVID-19». Київ: КНУБА, 2021. С.279-284.

17. Коваль Н.Я., Кондисюк І.В., Тригуба А.М. Алгоритм навчання нейронної мережі для планування часу виконання робіт у гібридних проєктах. Молодь у світі сучасних технологій за тематикою: Сучасні інформаційні технології: стан та перспективи розвитку : матеріали міжнар. наук.-практ. конф. (4 червня 2021 р., м. Херсон) / за заг. ред. Г.О. Райко. – Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2021. – С. 153-156.

18. Тригуба А., Пташник В., Татомир А., Коваль Н.Я., Кондисюк І.В. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування складових гібридних проєктів. Теорія і практика розвитку агропромислового комплексу та сільських територій: матеріали ХХІІ Міжнародного науково-парктичного форуму, 5-7 жовтня 2021р.: у 2 т. Львів: ННВК «АТБ», 2021. Т.2. С. 96-100.

19. Тригуба А.М., Кондисюк І.В., Татомир А.В., Шолудько Я.В., Боярчук О.В. Інтелектуальна інформаційна система формування портфелів проєктів автотранспортних підприємств. Інформаційні технології в енергетиці та агропромисловому комплексі: матеріали конференції Х-ї міжнародної наукової конференції присвяченої 165-річчю університету. Львів-Дубляни, 2021, С. 113–115.

20. Тригуба А.М., Кондисюк І.В. Алгоритм оптимізації портфелів гібридних проєктів автотранспортних підприємств. Вчені Львівського національного аграрного університету виробництву: каталог інноваційних розробок. За заг. ред. В. В. Снітинського, І. Б. Яціва. Вип. 22. Львів: Львів. нац. аграр. ун-т, 2022. С. 26.

21. Тригуба А.М., Тригуба І.Л., Коваль Н.Я., Кондисюк І.В. Використання моделі SARIMA для прогнозування проектного середовища гібридних проектів заготівлі молока на території громад. Тези доп. XIХ-й Міжнародній науково-практичній конференції «Управління проектами у розвитку суспільства». Київ: КНУБА, 2022. С.279-284.

Файли

Схожі дисертації