Бегма П. О. Логістичне управління трудовим потенціалом персоналу промислових підприємств

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0419U003076

Здобувач

Спеціальність

  • 08.00.04 - Економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності)

13-06-2019

Спеціалізована вчена рада

Д 08.820.03

Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В.А. Лазаряна

Анотація

У дисертації наведено результати дослідження теоретичних та науково-методичних положень, а також розробки практичних рекомендацій щодо логістичного управління трудовим потенціалом персоналу промислового підприємства. В роботі уточнено структуру трудового потенціалу персоналу та визначено сутність логістичного управління трудовим потенціалом персоналу підприємства. Запропоновано концептуальну схему логістичного управління трудовим потенціалом персоналу підприємства. Удосконалено методичне забезпечення оцінювання факторів управління трудовим потенціалом персоналу підприємства. В роботі запропоновано систему показників оцінювання трудового потенціалу персоналу підприємств промисловості та удосконалено методичний підхід до оцінювання використання та розвитку трудового потенціалу персоналу підприємств. Удосконалено методичний підхід до визначення ключових факторів руху трудового потенціалу персоналу Запропоновано механізм логістичного управління трудовим потенціалом персоналу підприємства як послідовність етапів: оцінювання трудового потенціалу персоналу, аналіз балансу руху трудового потенціалу персоналу, аналіз структури і величини витрат підприємства від руху трудового потенціалу персоналу, діагностика причин руху трудового потенціалу персоналу на підприємстві, визначення системи заходів, спрямованих на стабілізацію колективу, розрахунок показників ефективності від впровадження розроблених заходів. Розроблено методичний інструментарій механізму логістичного управління трудовим потенціалом персоналу промислових підприємств, який базується на інтеграції методів статистичного аналізу, ранжування та матричних.

Файли

Схожі дисертації