Сугакова О. В. Адаптивнi методи статистичного аналiзу.

Дисертацiйну роботу присвячено розробцi нових адаптивних алгоритмiв статистичного аналiзу неоднорiдних даних. Розробленi методи статистичного оцiнювання евклiдових параметрiв та непараметричної складової моделi симетричного розподiлу з домiшкою, сумiшi двох симетричних розподiлiв, семiпараметричних та непараметричних моделей сумiшi зi змiнними концентрацiями. Дослiджена асимптотична поведiнка отриманих оцiнок, продемонстрованi переваги адаптивного оцiнювання порiвняно iз звичайними, не адаптивними оцiнками. Розробленi адаптивнi методи емпiрично-баєсової класифiкацiї для випадку, коли навчаюча вибiрка отримана iз сумiшi рiзних компонент, дослiджена швидкiсть збiжностi отриманих класифiкаторiв до теоретично оптимальних. Дослiджена асимптотична поведiнка ДП-оцiнок багатьох моментiв змiни у послiдовностi незалежних спостережень. Показано, що ДПалгоритми дозволяють забезпечити оптимальну точнiсть оцiнювання, що ранiше була встановлена лише для випадку одного моменту змiни.