Шкляр С. В. Моделі регресії з похибками вимірювання та застосування цих моделей в радіобіології

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора наук

Державний реєстраційний номер

0521U101910

Облікова картка дисертації

0521U101910.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 01.01.05 - Теорія ймовірностей і математична статистика

13-09-2021

Спеціалізована вчена рада

Д 26.001.37

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

У моделі лінійної регресії з похибками вимірювання послаблено достатні умови консистентності оцінки найменших квадратів в усіх змінних. Наведено застосування оцінки параметрів кривої другого порядку у задачі виділення прямих на зображенні. У нелінійних моделях з похибками вимірювання побудовано оцінки відомими методами та досліджено їхні асимптотичні властивості. Побудовано оцінку максимальної вірогідності у задачі оцінювання на тлі гауссового шуму. У задачі наближення дробового броунівського руху гауссовим мартингалом встановлено загальний вигляд мартингалу найкращого наближення та побудовано оцінки для відстані. Побудовані оцінки для знаходження параметрів радіоіндукованих ризиків з урахуванням похибок вимірювання.

Читати повністю

Файли

autoreferat-aref_Shklyar.doc

dis_Шкляр.pdf

Схожі дисертації

0524U000059

Голомозий Віталій Вікторович

Використання методу склеювання для дослiдження стiйкостi неоднорiдних ланцюгiв Маркова

0421U101330

Петранова Марина Юріївна

Випадкові гауссові процеси зі стійкими кореляційними функціями

0421U100920

Сенько Іван Олександрович

Асимптотичні властивості виправленої оцінки найменших квадратів у векторній лінійній моделі з похибками вимірювання

0421U100942

Вовчанський Володимир Ярославович

Стохастичнi потоки зi склеюванням та точковi процеси

0520U101725

Василик Ольга Іванівна

Узагальнення φ-субгауссових випадкових процесів та їх застосування