Коменчук О. В. Інтелектуальна інформаційна технологія розпізнавання обʼєктів на зображеннях з використанням псевдомасок

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0825U000484

Здобувач

Спеціальність

  • 126 - Інформаційні системи та технології

07-02-2025

Спеціалізована вчена рада

ДФ 05.052.043

Вінницький національний технічний університет

Анотація

Метою дослідження є підвищення точності та швидкості розпізнавання об’єктів на зображеннях малорозмірних, зашумлених та недосконалих наборів даних шляхом розроблення інтелектуальної інформаційної технології з використанням псевдомасок. Задачами дослідження є: - провести огляд відомих підходів та моделей для ідентифікації та класифікації об’єктів на зображеннях недосконалих і малорозмірних наборів даних та проаналізувати основні проблеми, які виникають під час ідентифікації та класифікації об'єктів на зображеннях малорозмірних та недосконалих наборів даних; - розробити інтелектуальну інформаційну технологію, у т.ч. нові підходи, методи та алгоритми, які дозволяють підвищити точність ідентифікації та класифікації заданих об’єктів з використанням псевдомасок на зображеннях недосконалих та малорозмірних наборів даних; - створити алгоритмічне та програмне забезпечення для застосування запропонованої інтелектуальної інформаційної технології та методів ідентифікації і класифікації заданих об'єктів на зображеннях недосконалих та малорозмірних наборів даних; - розробити Jupyter-ноутбуки мовою Python для застосування інтелектуальної інформаційної технології з використанням псевдомасок для ідентифікації та класифікації об'єктів на зображеннях недосконалих і малорозмірних наборів даних; - апробувати та впровадити розроблену інтелектуальну інформаційну технологію на реальних даних та задачах. Об’єктом дослідження є ідентифікація та класифікація об’єктів на зображеннях недосконалих та малорозмірних наборів даних на основі псевдомасок. Предметом дослідження є методи, математичні та інтелектуальні моделі розпізнавання об’єктів на зображеннях недосконалих та малорозмірних наборів даних на основі псевдомасок. Методи дослідження. Аналіз літературних джерел, відкритих даних, експериментальні дослідження, системний аналіз, методи машинного і глибокого навчання та ін. Всього за тематикою дисертаційного дослідження опубліковано 9 наукових праць. Опубліковано 4 статті у фахових журналах України з технічних наук, та 5 тез доповідей на науково-практичних конференціях.

Публікації

О.В. Коменчук, О.Б. Мокін, «Аналіз методів передоброблення панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач сегментації зображень», Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 5, с. 41-49, 2023. DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-41-49 .

О.В. Коменчук, В.Б. Мокін, Є.М. Крижановський, В.О. Будяк, «Інтелектуальна технологія побудови плану будівель за аерофотозйомкою їхніх дахів», Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 1, с. 101-109, 2024. DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-172-1-101-109 .

О.В. Коменчук, О.Б. Мокін, «Інформаційна технологія прискореного анотування медичних зображень в задачах сегментації на основі моделей глибокого навчання», Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 4, с. 95-103, 2024. DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-175-4-95-103 .

О.В. Коменчук, «Адаптивні методи попередньої обробки для підвищення точності сегментації стоматологічних рентгенівських знімків», Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, вип. 3, с. 29-38, 2024. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2024.3.029 .

Схожі дисертації